Новости Зеленограда, инфопортал Зеленоград ИНФО
Вторник, 15 Июня, 2021 год
Главная » Наука » В Мире » Ученые создали нейросеть, вычисляющую вероятность развития рака легких по флюорографии

Ученые создали нейросеть, вычисляющую вероятность развития рака легких по флюорографии

Нейросеть могла различать обе разновидности легочных узлов и оценивать вероятность развития рака с точностью в 82-93%, не уступая в этом отношении 11 признанным экспертам в этой области

Читайте ТАСС вЯндекс.НовостиЯндекс.Дзен…Показать скрытые ссылкиGoogle Новости

МОСКВА, 18 мая. /ТАСС/. Нидерландские и датские исследователи создали новую систему искусственного интеллекта, способную точно оценивать риск развития рака легких по снимкам, полученным при помощи флюорографии или компьютерной томографии. Первые результаты ее применения были раскрыты в статье в журнале Radiology.

"Созданный нами алгоритм поможет радиологам точно оценивать опасность развития злокачественных опухолей в обнаруженных ими легочных узлах. Это, в свою очередь, позволит им более качественно проводить последующую диагностику рака и оптимально расходовать на это имеющиеся ресурсы", – заявил научный сотрудник Радбудского университета (Нидерланды) Киран Венкадеш, чьи слова приводит пресс-служба журнала.

За последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта и создали нейросети, способные выполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Это стало возможным как благодаря развитию вычислительных систем, так и появлению новых математических принципов, описывающих устройство и работу систем машинного обучения.

Например, несколько лет назад математики из США создали систему ИИ, способную распознавать следы меланомы и превосходящую в этом отношении ведущих экспертов-онкологов. А британские и российские специалисты недавно приспособили нейросети для поиска опасных сужений в артериях у пациентов с ишемической болезнью сердца.

Помощник пульмонолога

Венкадеш и его коллеги разработали аналогичную систему искусственного интеллекта для поиска аномалий в результатах томографии или на флюорографических снимках и оценки того, как эти отклонения от нормы могут способствовать появлению злокачественных новообразований в легких пациента.

Для обучения нейросети ученые подготовили набор из нескольких тысяч изображений легких, на которых присутствовало свыше 16 тысяч легочных узлов – необычно плотных структур размером в три сантиметра или меньше. Как правило, они представляют собой доброкачественные новообразования, однако в 20% случаев являются злокачественными опухолями.

Нейросеть, разработанная Венкадешем и его коллегами, могла различать обе разновидности легочных узлов и оценивать вероятность развития рака с точностью в 82-93%, не уступая в этом отношении 11 признанным экспертам в этой области. Это позволяет использовать данную систему ИИ в качестве помощника пульмонологов, онкологов и радиологов, который будет независимым образом проверять их выводы.

В ближайшее время ученые планируют улучшить работу нейросети, добавив в нее возможность анализировать и сопоставлять снимки, полученные в разное время. Это, как надеются исследователи, значительно повысит точность ее работы и позволит использовать ИИ для оценки необходимости проведения повторных обследований.

Источник

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

© 2021 Зеленоград ИНФО – ещё ближе к городу. Все права защищены.

07:2615 Июня
 Вт, 2021
Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru
WordPress: 60,32MB | MySQL:76 | 0,710sec